requests 模块是写python脚本使用频率最高的模块之一。很多人写python第一个使用的模块就是requests，因为它可以做网络爬虫。不仅写爬虫方便，在日常的开发中更是少不了requests的使用。如调用后端接口，上传文件，查询数据库等。本篇详细介绍requests的使用。requests 是⽤Python编写的第三方库，它基于python自带网络库urllib3封装完成。采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib3 更加⽅便，可以节约使用者⼤量的时间。
【资料图】
下面从如下6个方面，全面讲解requests模块
简单使用请求方法请求参数请求返回异常捕获提升性能功能快速传送门不需要看完全篇内容，直接跳转到需要查找的功能上传文件： 请求参数->files使用认证接口调用：请求参数->header使用json接口调用：请求参数->json使用form表单接口调用：请求参数->data使用
requests初识requests 是一个第三方库，使用之前需要安装。安装命令如下：
pip3 install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple最简单请求，发送一个get请求，获得返回值。
import requestsres = requests.get("http://www.baidu.com")print(res)>>>从如上代码可以看出，使用requets发送请求只需要一行代码就可以搞定，是非常简单的事情。而requests的设计理念就是 **Requests** is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings.意思就是：requests是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，它是为人类构建的。由于不同版本之间参数和功能略有差异，所以说明本文使用的requests版本是 2.31.0
requests支持大部分的HTTP请求方法。具体如下：
关于每一个请求方法的使用下面一一列举出来。以下示例基于本地启动的后端服务，尝试跑示例请更换url。
get请求获取记录import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demos"res = requests.get(url)print(res.json()) # 返回json反序列化之后的字典对象>>>{"result": [{"age": 0, "create_at": "Mon, 29 May 2023 22:05:40 GMT", "id": 2, "name": "string", "status": 0, "update_at": "Mon, 29 May 2023 22:05:40 GMT", "user_id": 0}, {"age": 100, "create_at": "Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT", "id": 3, "name": "ljk", "status": 0, "update_at": "Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT", "user_id": 223}], "total": 2}import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo"payload = { "age": 18, "desc": "post_demo", "name": "post_method", "user_id": 102}# body体会自动json序列化res = requests.post(url, json=payload)print(res.json())>>>{"age": 18, "create_at": "Sun, 11 Jun 2023 16:14:40 GMT", "id": 4, "name": "post_method", "status": 0, "update_at": "Sun, 11 Jun 2023 16:14:40 GMT", "user_id": 102}import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"payload = { "age": 20, "user_id": 1001}res = requests.put(url, json=payload)print(res.json())>>>{"msg": "success"}import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"res = requests.delete(url)print(res.json())>>>{"msg": "success"}import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demos"res = requests.head(url)print(res.ok)print(res.headers)>>>ok{"Server": "Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6", "Date": "Sat, 17 Jun 2023 06:34:44 GMT", "Content-Type": "application/json", "Content-Length": "702", "Connection": "close"}从返回结果的headers中可以找到返回的数据类型 "Content-Type": "application/json"，这说明返回的数据是json编码格式的，所以需要json反序列化之后才能使用。
patch请求更新部分数据import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"payload = { "age": 200}res = requests.patch(url, json=payload)print(res.json())"""{"msg": "success"}"""import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/4"headers={ "Access-Control-Request-Method": "GET", "Origin": "*", "Access-Control-Request-Headers": "Authorization", }res = requests.options(url, headers=headers)print(res.ok)print(res.headers)>>>True{"Server": "Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6", "Date": "Sat, 17 Jun 2023 06:38:21 GMT", "Content-Type": "text/html; charset=utf-8", "Allow": "OPTIONS, DELETE, PUT, PATCH, HEAD, GET", "Content-Length": "0", "Connection": "close"}从返回的headers中可以看到，该接口允许的请求包括："Allow": "OPTIONS, DELETE, PUT, PATCH, HEAD, GET"，所以该接口可以使用允许的方法去访问。相反没有允许的方法是无法访问的该接口的。
请求参数request 请求的函数签名如下，可以看出requests支持非常多的参数。截止当前版本2.31.0一共16个参数。
def request( self, method, url, params=None, data=None, headers=None, cookies=None, files=None, auth=None, timeout=None, allow_redirects=True, proxies=None, hooks=None, stream=None, verify=None, cert=None, json=None, ):参数说明：
params 使用示例功能：拼接请求url在get请求中如果携带查询参数如分页查询
http://127.0.0.1:8090/demos?offset=10&limint=10查询部分的参数有两种写法，第一是直接拼接成如上的url，另一种写法是使用params参数。将查询的参数定义为字典，传入到params中。
url = "http://127.0.0.1:8090/demos"res = requests.get(url, params={"offset": 1, "limit": 10})print(res.json()) print(res.url) # 返回请求的url>>>{"result": [{"age": 200, "create_at": "Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT", "id": 3, "name": "ljk", "status": 0, "update_at": "Sun, 11 Jun 2023 10:38:28 GMT", "user_id": 1002}], "total": 2}http://127.0.0.1:8090/demos?offset=1&limit=10请求返回对象有一个url属性，可以展示请求的方法。可以看到params将传入的字典追加到url当中。
data 使用示例功能：保存请求body体、上传文件使用data发送一个body是json格式的请求，首先设置header中数据格式为json，然后使用json序列化body。
import jsonimport requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo"payload = { "age": 18, "desc": "post_demo", "name": "post_method", "user_id": 102}headers = {"Content-Type": "application/json"}res = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)print(res.json())知识加油站:
Content-Type字段：header 头部信息中有一个 Content-Type 字段，该字段用于客户端告诉服务器实际发送的数据类型，比如发送的数据可以是文件、纯文本、json字符串、表单等。在requests中常用的数据类型有5种：
application/x-www-form-urlencoded：form表单数据被编码为key/value格式发送到服务器。请求默认格式multipart/form-data：不仅可以传输参数，还可以传输文件text/xml ： XML格式。发送的数据必须是xml格式application/json：json 格式。发送的数据必须是json格式text/plain ：纯文本格式form-data 提交数据的接口某些接口需要发送multipart/form-data类型的数据，有两种方法：
手动组建form-data并修改headers通过files参数传递form-data，推荐此种方式手动组建form-data
import requestsurl = "http://www.demo.com/"payload = """------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"phone\"\n\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"idnum\"\n\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"name\"\r\n\r\n{}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"products\"\r\n\r\n {}\r\n------WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW--""".format(12374658756, 23, "demo", [201,])headers = { "content-type": "multipart/form-data; boundary=----WebKitFormBoundary7MA4YWxkTrZu0gW"}resp = requests.post(url, data=payload, verify=False, headers=headers)通过files传递
import requestsfiles = { "schoolId": (None, -1), "schoolName": (None, ""), "reward": (None, 5), "publishText": (None, "测试测试"), "tags": (None, 1), "image": ("image.jpg", open("%s/resource/upload_images/image.jpg" % PATH_DIR, "rb"), "application/octet-stream")}response = requests.post(url, files=files)功能：保存body体并json序列化后端接口接受json格式的数据，除了使用json.dumps序列化body之后，使用json参数是更方便的选择。json参数会自动将传入的字典序列化并添加json格式的头信息。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo"payload = { "age": 18, "desc": "post_demo", "name": "post_method", "user_id": 102}res = requests.post(url, json=payload)print(res.json())功能：保存header信息，可用于伪装浏览器，携带认证信息等公共接口为了反爬虫都会校验请求头里的信息，非浏览器的请求会被拒绝。使用特定的headers信息即可将脚本伪装成浏览器。接口中通常需要校验认证信息，需要携带token发起请求，token就需要再headers中指定。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo"headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36" "mtk": "xxxxx"}res = requests.get(url, headers=headers)print(res.json())功能：上传文件上传文件首先打开一个文件获得文件句柄，然后传入files中。可以上传一个或多个文件。建议使用二进制的方式读取文件，requests 可能会为你提供 header 中的 Content-Length。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo"filea = open("a.txt", "rb")fileb = open("b.txt", "rb")res = requests.post(url, files={"file_a": filea, "file_b": fileb})print(res.json())功能：指定请求的超时时间超时可分为连接超时和读取超时分别设置连接超时和读取超时，timeout=(连接超时时间， 读取超时时间)统一设置连接超时和读取超时， timeout=超时时间
url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"res = requests.get(url, timeout=(3, 10))print(res.json())功能：添加钩子函数Hooks即钩子方法，用于在某个流程执行时捎带执行另一个自定义的方法。requests库只支持一个response的钩子，在响应返回时可以捎带执行我们自定义的某些方法。可以用于打印一些信息，做一些响应检查或在响应对象中添加额外的信息。
import requestsdef verify_res(res, *args, **kwargs): res.status = "PASS" if res.status_code == 200 else "FAIL" print(res.status)url = "http://www.baiu.com"response = requests.get(url, hooks={"response": verify_res})print("result_url " + response.url)除了为某一个请求自定义钩子之外，还可以给所有请求都自定钩子函数。
# 创建自定义请求对象时，修改全局模块抛出错误异常seesion = requests.Session()def hook_func(): passhttp.hooks["response"] = [hook_func]session.get("xxx")每一次请求都需要获取详细准确的返回结果，requests请求返回的是一个response对象，该对象有丰富的属性和方法。
content、text、json() 的区别content 返回是的二进制的内容，text返回是字符串格式的内容，json()返回的是序列化的内容。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"res = requests.get(url)print(f"content类型 -> type: {type(res.content)}\n 内容: {res.content}")print(f"text类型 -> type: {type(res.text)}\n 内容: {res.text}")print(f"json()类型 -> type: {type(res.json())}\n 内容: {res.json()}")>>>content类型 -> type: 内容: b"{\n "age": 18,\n "id": 5,\n "name": "post_method",\n "status": 0,\n "user_id": 102\n}\n"text类型 -> type: 内容: { "age": 18, "id": 5, "name": "post_method", "status": 0, "user_id": 102}json()类型 -> type: 内容: {"age": 18, "id": 5, "name": "post_method", "status": 0, "user_id": 102} 从以上返回结果的类型可以清晰看出三者之间的不同。通常接口返回json格式的数据比较好处理。推荐使用：
确切知道接口返回的json格式的字符串，使用response.json()获取结果不知道接口返回的数据格式，使用response.text获取结果status_code 和 okstatus_code 是接口的标准响应码，ok 是表示一个请求是否正常。关于正常的定义可以参见ok函数的函数说明。
@propertydef ok(self): """Returns True if :attr:`status_code` is less than 400, False if not.import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"res = requests.get(url)print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"res = requests.get(url)print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")>>>状态码:200, 是否ok: True状态码:404, 是否ok: False接口标准响应码：
信息响应 (100–199)成功响应 (200–299)重定向消息 (300–399)客户端错误响应 (400–499)服务端错误响应 (500–599)reason 简要结果说明reason 可以获取请求的简单结果描述。200的结果是200，非200的结果都会有一个简洁的说明。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"res = requests.get(url)print(f"状态码:{res.status_code}, reason: {res.reason}")>>>状态码:404, reason: NOT FOUNDurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"res = requests.get(url)print(f"状态码:{res.status_code}, reason: {res.reason}")>>>状态码:500, reason: INTERNAL SERVER ERROR在调用需要登陆的接口可能需要认证之后的cookies和header中某些特殊字段，所以在请求返回中通过header和cookies拿到相应的参数。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/5"res = requests.get(url)print(f"header: {res.headers}")print(f"cookies: {res.cookies}")>>>header: {"Server": "Werkzeug/2.3.6 Python/3.9.6", "Date": "Tue, 13 Jun 2023 13:27:13 GMT", "Content-Type": "application/json", "Content-Length": "85", "Connection": "close"}cookies: 网络请求通常会存在很多可能的错误，特别是http请求还有复杂的后端接口。所以对于错误信息的捕获就特别重要，合理的捕获异常信息可以极大的增强代码的及健壮性。requests 提供了多种异常库，包括如下：
class RequestException(IOError): pass class InvalidJSONError(RequestException): pass class JSONDecodeError(InvalidJSONError, CompatJSONDecodeError): pass class HTTPError(RequestException): pass class ConnectionError(RequestException): pass class ProxyError(ConnectionError): pass class SSLError(ConnectionError): pass class Timeout(RequestException): pass class ConnectTimeout(ConnectionError, Timeout): pass class ReadTimeout(Timeout): pass class URLRequired(RequestException): pass class TooManyRedirects(RequestException): pass class MissingSchema(RequestException, ValueError): pass class InvalidSchema(RequestException, ValueError): pass class class InvalidURL(RequestException, ValueError): pass class InvalidHeader(RequestException, ValueError): pass class InvalidProxyURL(InvalidURL): pass class ChunkedEncodingError(RequestException): pass class ContentDecodingError(RequestException, BaseHTTPError): passclass StreamConsumedError(RequestException, TypeError): pass class RetryError(RequestException): pass class UnrewindableBodyError(RequestException): pass 挑选最常用的几个异常加以说明
未捕获异常没有捕获异常，当异常发生时最后会导致程序异常退出。
url = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"res = requests.get(url)>>>Traceback (most recent call last): File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/connection.py", line 174, in _new_conn conn = connection.create_connection( File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 95, in create_connection raise err File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 85, in create_connection sock.connect(sa)ConnectionRefusedError: [Errno 61] Connection refusedRequestException 可以捕获requests请求所有的异常，是最大颗粒度的异常。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"try: res = requests.get(url)except requests.exceptions.RequestException as e: print("something error:") print(e)else: print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")finally: print("request end")>>>something error:HTTPConnectionPool(host="127.0.0.1", port=8090): Max retries exceeded with url: /demo/10 (Caused by NewConnectionError(": Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused"))request end ConnectionError 可以捕获请求中网络相关的错误，如网络不可达，拒绝连接等。使用ConnectionError捕获到拒绝连接的错误。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"try: res = requests.get(url, timeout=1)except requests.exceptions.ConnectionError as e: print("something error:") print(e)else: print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")finally: print("request end")>>>something error:HTTPConnectionPool(host="127.0.0.1", port=8090): Max retries exceeded with url: /demo/10 (Caused by NewConnectionError(": Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused"))request end 请求拒绝是对端服务器收到了请求但是拒绝连接，而ConnectTimeout是没有和对端服务器建立连接而超时。
import requestsurl = "http://www.facebook.com"try: res = requests.get(url, timeout=10)except requests.exceptions.ConnectTimeout as e: print("something error:") import pdb pdb.set_trace() print(e)else: print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")finally: print("request end")>>>something error:HTTPConnectionPool(host="www.facebook.com", port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, "Connection to www.facebook.com timed out. (connect timeout=10)"))request end ReadTimeout 是和对端服务器建立了连接，接口返回时超时。在请求接口中睡眠10s，人为制造一个读取超时。
class Demo(MethodView): @swag_from("./apidocs/get.yml") def get(self, demo_id): """获取单个demo数据""" # 直接查询数据库也可，封装成函数可以做一些缓存 import time time.sleep(5) demo = DemoTable.get_by_demo_id(demo_id) return json_response(data=demo.to_dict())import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"try: res = requests.get(url, timeout=1)except requests.exceptions.ReadTimeout as e: print("something error:") print(e)else: print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")finally: print("request end")>>>something error:HTTPConnectionPool(host="127.0.0.1", port=8090): Read timed out. (read timeout=1)request endrequests请求中所有的接口本身出错都不会抛出异常，比如接口404,500,502等都不会主动抛出异常，而是通过异常状态码展示出来。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"try: res = requests.get(url, timeout=10)except requests.exceptions.RequestException as e: print("something error:") print(e)else: print(f"状态码:{res.status_code}, 是否ok: {res.ok}")finally: print("request end")>>>状态码:404, 是否ok: Falserequest end状态码:502, 是否ok: Falserequest end可以看到使用最大返回的异常捕获也没有捕获到接口相关的异常，所以接口异常需要通过status_code状态码去判断。状态码有很多，如果不想写很多if else判断语句，可以使用 response.raise_for_status() 来抛出异常。raise_for_status() 是一个类似断言assert的方法，如果请求不是200就抛出一个异常。
import requestsurl = "http://127.0.0.1:8090/demo/10"res = requests.get(url, timeout=5)res.raise_for_status()print(res.json())>>>Traceback (most recent call last): File "/Users/ljk/Documents/code/daily_dev/requests_demo/method_demo.py", line 166, in res.raise_for_status() File "/Users/ljk/Documents/python_env/dev/lib/python3.9/site-packages/requests/models.py", line 1021, in raise_for_status raise HTTPError(http_error_msg, response=self)requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: NOT FOUND for url: http://127.0.0.1:8090/demo/10 低效的请求：当有大量的请求任务时使用for循环逐个遍历请求是非常低效的实现。网络IO最耗时的地方便是等待请求的返回，而for循环是顺序执行，只有在前一个请求返回之后才能继续下一个，大量的时间都浪费在网络等待中。
多线程优化：使用多线程能够显著提高代码效率，减少请求耗时。原理是：python的多线程在遇到网络请求时会主动让CPU,所以当大量请求线程执行时，一个线程遇到网络请求就让出CPU给其他线程使用，不会阻塞等待请求返回。这样大量请求都能同一时间发送出去。for循环请求和多线程请求对比：
import timeimport threadingimport requests# for循环start = time.time()for i in range(10): res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)end = time.time()print(f"总计耗时:{end-start}")# 多线程def get_request(): res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)start = time.time()t_list = []for i in range(10): t = threading.Thread(target=get_request) t_list.append(t) t.start()for t in t_list: t.join()end = time.time()print(f"总计耗时:{end-start}")>>>总计耗时:6.254332065582275总计耗时:0.740969181060791可以看出多线程的耗时几乎是for循环的10分之一，将整体的请求耗时降低了一个层级。在多线程请求时如果线程超过10个，比较推荐使用线程池的技术，能够有效减少线程的创建耗时。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef get_request(): res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as pool: for i in range(10): pool.submit(get_request)每调用一次requests方法请求一次目标服务器，本地机器和目标服务器之间都会建立一次TCP连接，然后传输http请求的数据。在发起大量请求的情况下建立过多的tcp连接不仅会导致代码耗时增加，而且会让目标服务器承受网络读写压力。使用session可以做到多个请求共用一个TCP连接，在大量请求的场景下能够有效减少代码耗时和降低目标服务器压力。使用session非常简单，只需要多做一步实例化一个session对象即可，示例如下：
# 初始化一个session对象，相当于建立一个tcp连接s = requests.Session()for i in range(100): res = s.get(f"https://www.target.com/i") print(res.text)# 另一种使用方法with requests.Session() as s: s.get("https://httpbin.org/get")普通请求和复用tcp连接请求耗时对比：
import threading# 普通连接def get_request(): res = requests.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)start = time.time()t_list = []for i in range(10): t = threading.Thread(target=get_request) t_list.append(t) t.start()for t in t_list: t.join()end = time.time()print(f"总计耗时:{end-start}")# 复用tcp连接def get_request_session(s): res = s.get("https://www.csdn.net/", timeout=3)start = time.time()t_list = []with requests.Session() as s: for i in range(10): t = threading.Thread(target=get_request_session, args=(s,)) t_list.append(t) t.start() for t in t_list: t.join() end = time.time() print(f"总计耗时:{end-start}")>>>总计耗时:0.9967081546783447总计耗时:0.7688210010528564可以看出，复用TCP之后速度有更进一步的提升。
重试机制通常在一次请求中如果超时了还会重试几次，实现重试逻辑通常会使用一个记次的逻辑。可能会写出如下的代码：
i = 0while i < 3: try: res = requests.get(url, timeout=5) break except requests.exceptions.Timeout: i += 1其实重试的功能requests已经提供了。requests提供了一个传输适配器的方法完成一些如重试机制、心跳检测等功能能。重试机制：每当 Session 被初始化，就会有默认的适配器附着在 Session 上，其中一个供 HTTP 使用，另一个供 HTTPS 使用。requests允许用户创建和使用他们自己的传输适配器，实现他们需要的特殊功能。示例如下：
import timefrom requests.adapters import HTTPAdapters = requests.Session()# 为session添加适配器。根据url是否为https选择一个即可s.mount("http://", HTTPAdapter(max_retries=3))s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=3))start = time.time()try: res = s.get("http://www.facebook.com", timeout=5) print(res.text)except requests.exceptions.Timeout as e: print(e)end = time.time()print(end-start)>>>HTTPConnectionPool(host="www.facebook.com", port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(, "Connection to www.facebook.com timed out. (connect timeout=5)"))20.0400869846344 说明：以上代码一共耗时20s，然后抛出异常。一次正常的请求加上三次重试，每次5s超时，所以是20s。三次之后请求还是超时，抛出timeout的异常并被捕获到。
附录 resquests 最核心代码def send( self, request, stream=False, timeout=None, verify=True, cert=None, proxies=None ): """Sends PreparedRequest object. Returns Response object. :param request: The :class:`PreparedRequest ` being sent. :param stream: (optional) Whether to stream the request content. :param timeout: (optional) How long to wait for the server to send data before giving up, as a float, or a :ref:`(connect timeout, read timeout) ` tuple. :type timeout: float or tuple or urllib3 Timeout object :param verify: (optional) Either a boolean, in which case it controls whether we verify the server"s TLS certificate, or a string, in which case it must be a path to a CA bundle to use :param cert: (optional) Any user-provided SSL certificate to be trusted. :param proxies: (optional) The proxies dictionary to apply to the request. :rtype: requests.Response """ try: conn = self.get_connection(request.url, proxies) except LocationValueError as e: raise InvalidURL(e, request=request) self.cert_verify(conn, request.url, verify, cert) url = self.request_url(request, proxies) self.add_headers( request, stream=stream, timeout=timeout, verify=verify, cert=cert, proxies=proxies, ) chunked = not (request.body is None or "Content-Length" in request.headers) if isinstance(timeout, tuple): try: connect, read = timeout timeout = TimeoutSauce(connect=connect, read=read) except ValueError: raise ValueError( f"Invalid timeout {timeout}. Pass a (connect, read) timeout tuple, " f"or a single float to set both timeouts to the same value." ) elif isinstance(timeout, TimeoutSauce): pass else: timeout = TimeoutSauce(connect=timeout, read=timeout) try: resp = conn.urlopen( method=request.method, url=url, body=request.body, headers=request.headers, redirect=False, assert_same_host=False, preload_content=False, decode_content=False, retries=self.max_retries, timeout=timeout, chunked=chunked, ) except (ProtocolError, OSError) as err: raise ConnectionError(err, request=request) except MaxRetryError as e: if isinstance(e.reason, ConnectTimeoutError): # TODO: Remove this in 3.0.0: see #2811 if not isinstance(e.reason, NewConnectionError): raise ConnectTimeout(e, request=request) if isinstance(e.reason, ResponseError): raise RetryError(e, request=request) if isinstance(e.reason, _ProxyError): raise ProxyError(e, request=request) if isinstance(e.reason, _SSLError): # This branch is for urllib3 v1.22 and later. raise SSLError(e, request=request) raise ConnectionError(e, request=request) except ClosedPoolError as e: raise ConnectionError(e, request=request) except _ProxyError as e: raise ProxyError(e) except (_SSLError, _HTTPError) as e: if isinstance(e, _SSLError): # This branch is for urllib3 versions earlier than v1.22 raise SSLError(e, request=request) elif isinstance(e, ReadTimeoutError): raise ReadTimeout(e, request=request) elif isinstance(e, _InvalidHeader): raise InvalidHeader(e, request=request) else: raise return self.build_response(request, resp) 
